Python Uygulamalı İstatiksel Veri Bilimi ve Analizi

1.BÖLÜM

PYTHON KURULUMU VE KÜTÜPHANELER

Python Kurulumu

Python İstatistik Kütüphanelerinin Seçimi

2.BÖLÜM

PYTHON’DA VERİ TÜRLERİ VE VERİ GİRİŞİ

Veri Türleri ve Veri Girişi

Kategorik Veri Türleri

Sayısal Veri Türleri

Python’ da Veri Girişi

Tuple (Demet) Veriler

List (Liste) Veriler

Array (Dizi) Veriler

Dictionary (Sözlük) Veriler

DataFrame ( Veri Şablonu) Veriler

Series (Seri) Veriler

Rastgele Sayı Üretimi

Python’da Dosya ile Veri Girişi

3.BÖLÜM

PYTHON’DA KULLANILAN TEMEL İFADELER VE DÖNGÜLER

Python’da Kullanılan Temel İfadeler ve Döngüler

“if ” İfadesi

“for” Döngüsü

“range()” Döngüsü

“for” Döngüsünde “else” İfadesi

“while” Döngüsü

“def ” İfadesi

4.BÖLÜM

PYTHON’DA VERİLERİN İŞLENMESİ

Verilerin İşlenmesi

Hiyerarşik İndeksleme

Veri Kümelerini Birleştirme

İçindekiler Veri Şablonu (DataFrame) Birleştirme

Dizinleri Birleştirme

Bir Eksen Boyunca Birleştirme

Verileri Örtüşme ile Birleştirme

Verileri Yeniden Şekillendirme ve Döndürme

5.BÖLÜM

VERİLERİN TEMİZLENMESİ VE HAZIRLANMASI

Verinin Temizlenmesi ve Hazırlanması

Eksik Verilerin Düzenlenmesi

Yinelemelerin Kaldırılması

Verilerin Değiştirilmesi

Satır ve Sütun İsimlerinin Değiştirilmesi

Kukla Değişkenler

Verinin Dosya Çıktısı Olarak Alınması

6.BÖLÜM

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLERİN HESAPLANMASI

Popülasyon ve Örneklem

Örnekleme Yöntemleri

Olasılığı Bilinmeyen Örnekler

Olasılık Örnekleri

Merkezi Eğilim Ölçüleri

Aritmetik Ortalama

Ağırlıklı Ortalama

Harmonik Ortalama

Geometrik Ortalama

Mod

Medyan

İki Boyutlu Verilerle Çalışma

Değişkenlik Ölçüleri

Varyans

Standart Sapma

Çarpıklık

Basıklık

Yüzdelikler

Aralıklar

Tanımlayıcı İstatistiklerin Özeti

7.BÖLÜM

VERİLERİN GÖRSELLEŞTİRİLMESİ

Veri Görselleştirme

Çizgi Grafikleri

Birikimli Alan Grafikleri

Kutu Grafikleri

Histogramlar

Lolipop Grafiği

Pasta Grafikleri

Çubuk Grafikler

Dağılım Grafikleri

Isı Haritaları

Üç Boyutlu Grafikler

8.BÖLÜM

OLASILIK DAĞILIMLARI

Olasılık Dağılımları

Bernoulli Dağılımı

Binom Dağılımı

Poisson Dağılımı

Normal Dağılım

Görsel Normallik Kontrolleri

Histogram Grafiği

Q-Q Grafiği

İstatistiksel Normallik Testleri

Shapiro-Wilk Testi

D’Agostino’nun K ^ 2 Testi

Anderson-Darling Testi

9.BÖLÜM

AYKIRI DEĞERLERİN TESPİTİ VE KALDIRILMASI

Aykırı Değerlerin Tespiti

Görselleştirme

Kutu Grafiğini Kullanma

Dağılım Grafiği Kullanma

Z puanı Kullanma

Çeyrekler Arası Aralık (IQR) Kullanımı

Aykırı Değerlerin Kaldırılması

 10.BÖLÜM

HİPOTEZ TESTLERİ

Hipotez Testi

Sıfır Hipotezi ve Alternatif Hipotez

Hipotez Testinde Kullanılan Temel Kavramlar

Güç Analizi

11.BÖLÜM

PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ

Parametrik Testler

Z Testi

Tek Örneklem Z Testi

Tek Anakütle Ortalamasının Z Testi

Tek Anakütle Oranının Z Testi

İki Örneklem Z Testi

İki Anakütle Ortalamasının Z Testi

İki Anakütle Oranının Z Testi

Student T Testi

Tek Örneklem T-Testi

İki Örneklem T-Testi

Örneklerin Bağımsız Olma Hali

Eşlenik - Çift Örnekler Hali

Varyans Analizi (ANOVA) ( F Testi)

Varyans Homojenlik Testleri

Bartlett Homojenlik Testi

Levene Homojenlik Testi

Çoklu Karşılaştırma Testleri

Parametrik Karşılaştırma Testleri

Tukey Testi

Scheffe Testi

Student T Testi

Tamhane T2 Testi

Tek Yönlü ANOVA

İki Yönlü ANOVA

Tek Yönlü MANOVA

İki Yönlü MANOVA

12.BÖLÜM

PARAMETRİK OLMAYAN (NONPARAMETRİK) HİPOTEZ TESTLERİ

Nonparametrik Testler

Tek Örnekli Verilerin Analizi

Ki- Kare Testi

Tek Örneklem Ki-Kare Testi

Bağımsızlık Testi

Yates Düzeltmesi

Fisher’ın Kesin Ki-kare Testi

McNemar Testi

Kolmogorov-Smirnov

Bağımsız İki Örneğin Verilerinin Analizi

Mann-Whitney U Testi

Kolmogorov-Smirnov Testi

Wald-Wolfowitz Dizi Sayıları

İkiden Fazla Bağımsız Örneğin Analizi

Parametrik Olmayan Karşılaştırma Testleri

Conover Testi

Dunn Testi

Kruskal Wallis H Testi

Mood Medyan Testi

İlişkili(Eşlenik-Çift) İki Örneğin Analizi

Wilcoxon İşaretli Sıra (Eşlenik) Testi

İkiden Fazla İlişkili Örneklerin Analizi

Parametrik Olmayan Bağımlı Grupların Karşılaştırma Testleri

Nemenyi Testi

Conover Testi

Friedman Testi

Cochran Q testi

13.BÖLÜM

REGRESYON VE KORELASYON7

Regresyon ve Korelasyon

Veri Çiftleri Arasındaki İlişki Ölçüleri

Korelasyon

Pearson Korelasyon

Spearman Korelasyon

Kendall Tau Korelasyon

Kovaryans

Regresyon Modelleri

Heteroskedastisite Sorunu

Basit Doğrusal Regresyon

Çok Değişkenli Regresyon

Polinomal Regresyon

Lojistik Regresyon

14.BÖLÜM

YAŞAM (SAĞKALIM) ANALİZİ

Yaşam Analizi

Kaplan-Meier Sağkalım Analizi

Nelson-Aalen Tehlike (Hazard) Oranları Tahmini

Log-Rank Testi

Cox Orantılı Tehlike Modeli

15.BÖLÜM

FAKTÖR ANALİZİ

Faktör Analizi

16.BÖLÜM

KÜMELEME ANALİZİ

Hiyerarşik Kümeleme

Hiyerarşik Olmayan Kümeleme

K-Ortalamalar (K-Means) Yöntemi

KAYNAKLAR