Veri Madenciliği Teknikleri ve Yapay Sinir Ağları İşletmelerde Finansal Başarısızlık Tahminlemesi

İçindekiler:

• 1. Bölüm - Veri Madenciliği
• 1.1. Veri Madenciliğine Giriş
• 1.2. Veri Madenciliği Tanımı
• 1.3. Veri Madenciliği Süreci
• 1.3.1. Problemin Tanımlanması
• 1.3.2. Verinin Anlaşılması
• 1.3.3. Verinin Hazırlanması
• 1.3.4. Modelleme
• 1.3.5. Modelin Değerlendirilmesi
• 1.3.6. Modelin Kullanılması
• 1.4. Veri Madenciliği Yöntemleri
• 1.4.1. Bayesyen Sınıflandırma
• 1.4.2. Karar Ağaçları ile Sınıflandırma
• 1.4.3. Kümeleme Analizi
• 1.4.4. Birliktelik Kuralları Analizi
• 1.4.5. Destek Vektör Makineleri
• 2. Bölüm - Yapay Sinir Ağları
• 2.1. Yapay Sinir Ağlarının Yapısı ve Temel Bileşenleri
• 2.1.1. Girdiler
• 2.1.2. Ağırlıklar
• 2.1.2. Toplama Fonksiyonu
• 2.1.3. Aktivasyon Fonksiyonu
• 2.1.4. Hücrenin Çıktısı
• 2.2. Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme İşlemi
• 2.2.1. Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme Stratejileri
• 2.2.2. Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme Kuralları
• 2.3. Yapay Sinir Ağı Modelleri
• 2.3.1. Tek Katmanlı Ysa
• 2.3.2. Çok Katmanlı Ysa
• 2.3.3. LVQ Ağları
• 2.3.4. Art Ağları
• 2.3.5. Hopfield Ağı
• 2.3.5. Jordan Ağı
• 2.3.6. Elman Ağı
• 2.4. Yapay Sinir Ağ Tasarımı
• 2.4.1. Model Mimarisi Seçimi
• 2.4.2. Öğrenme Algoritması Seçimi
• 2.4.3. Gizli Katman ve Düğümlerin Sayısının Belirlenmesi
• 2.4.4. Gizli Katman Nöron Sayısının Belirlenmesi
• 2.4.5. Ysa Parametrelerinin Belirlenmesi
• 2.4. Yapay Sinir Ağlarının Avantajları
• 2.5. Yapay Sinir Ağlarının Dezavantajları
• 2.6. Yapay Sinir Ağları Uygulama Alanları
• 3. Bölüm - Finansal Başarısızlık
• 3.1. Finansal Başarısızlığın Tanımı
• 3.3.1. Finansal Başarısızlığın Nedenleri
• 3.2. Finansal Başarısızlığın Düzeltilmesinde Alınabilecek Tedbirler
• 3.3. Finansal Başarısızlık Tahmini Önemi
• 3.3.1. İşletme Yöneticileri Açısından Önemi
• 3.3.2. Kredi Kurumları Açısından Önemi
• 3.3.3. Yatırımcılar Açısından Önemi
• 3.3.4. Bağımsız Denetçi ve Analistler Açısından Önemi
• 3.3.5. İş Ve İşçi Kuruluşları Açısından Önemi
• 3.3.6. Devlet Açısından Önemi
• 3.4. Finansal Başarısızlık Tahmin Modelleri
• 3.4.1. Finansal Başarısızlıkta Kullanılan Tek Boyutlu Modeller
• 3.4.2. Finansal Başarısızlıkta Kullanılan Çok Boyutlu Modeller
• 3.5. Finansal Başarısızlık Tahmini Üzerine Yapılan Çalışmalar
• 4. Bölüm - Uygulama
• 4.1.Uygulamada Kullanılan Yöntemler ve Yazılımlar
• 4.2.Uygulamanın Konusu ve Amacı
• 4.3.Analizde Kullanılan Değişkenlerin Seçimi
• 4.4.Finansal Başarısızlık Tahmini İçin Kurulan Modeller
• 4.4.1.Model 1
• 4.4.2.Model 2
• 4.4.3.Model 3
• 4.4.4.Model 4
• 4.5.Model 1: 28 Değişkenin Tümü İçin Analiz Sonuçları
• 4.6.Model 2: 4 Değişken İçin Analiz Sonuçları
• 4.7.Model 3: 3 Değişken İçin Analiz Sonuçları
• 4.8.Model 4: 12 Değişken İçin Analiz Sonuçları
• 4.8.1. Model 4 İçin Kullanılan Ysa Mimarisinin Yapısı
• 4.8.2.Model 4 İçin C5.0 Algoritması Tarafından Elde Edilen Karar Ağacı
• 4.8.3.Başarısızlıktan Bir Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması
• 4.8.4.Başarısızlıktan İki Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması
• 4.8.5. Başarısızlıktan Üç Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması
• 4.8.6.Başarısızlıktan Dört Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması
• 4.8.7.Model 4’ün Sınıflandırma Sonuçlarının Karşılaştırılması
• 4.9.Sınıflandırma Matrisinin Ayırıcı Gücünün Testi
• 4.10. 2010 Yılı Finansal Başarısızlık Tahmin Sonuçları
• 4.11.Tüm Yıllar İçin Tahmin Modellerinin Performansları